Medir no es contar. La transparencia como fundamento de la ciencia

En investigación científica, medir no significa simplemente asignar números. Medir es un acto de traducción. Es transformar fenómenos complejos como emociones, pensamientos, conductas, o procesos cerebrales, en representaciones que puedan ser analizadas y compartidas. En este delicado tránsito de lo invisible a lo observable, la claridad metodológica es tan importante como los hallazgos mismos.

Un reciente artículo publicado en Advances in Methods and Practices in Psychological Science por Jessica Flake y Eiko Fried (2020), titulado “Measurement Schmeasurement: Questionable Measurement Practices and How to Avoid Them”, ofrece una reflexión profunda sobre lo que llaman prácticas cuestionables de medición (QMPs, por sus siglas en inglés). No se trata de fraude ni de malas intenciones, sino de decisiones pequeñas, y muchas veces inadvertidas, que terminan debilitando la validez de los resultados científicos.

Algunas prácticas comunes pueden transformarse en espejismos metodológicos:

• Usar escalas sin justificar su pertinencia.

• Modificar cuestionarios o variables sin explicarlo claramente.

• Reportar resultados sin detallar cómo se obtuvo cada medida.

Aunque estos gestos puedan parecer menores, en conjunto erosionan la transparencia y dificultan que otros investigadores comprendan, repliquen o validen los hallazgos. En un campo como la neurociencia, donde la precisión es clave para entender procesos cognitivos y cerebrales, estas decisiones pueden marcar la diferencia entre un descubrimiento sólido y una conclusión frágil.

Flake y Fried proponen un camino sencillo y poderoso: hacerse preguntas críticas durante el proceso de investigación. Algunas de las más relevantes son ¿Por qué elegí este instrumento de medición y no otro?, ¿He documentado todas las transformaciones que realicé a los datos?, ¿Un investigador externo podría replicar mi procedimiento con la información que reporto? La honestidad en estas respuestas se convierte en una brújula metodológica que fortalece la ciencia y le devuelve su capacidad de generar conocimiento confiable.

En laboratorios como el de Cognición, neurociencia y contexto de la Universidad Javeriana, donde se estudian fenómenos que van desde la salud mental hasta la cognición y la biología del cerebro, la calidad de la medición es un pilar esencial. No basta con tener instrumentos sofisticados o técnicas innovadoras. La transparencia en cómo se definen, aplican y reportan esas medidas es lo que garantiza que los hallazgos puedan ser comprendidos, replicados y aplicados con impacto real en la sociedad. Adoptar estas recomendaciones no solo mejora la solidez científica, sino que también fortalece la confianza entre investigadores, pacientes, comunidades y financiadores.

Referencia:Flake, J. K., & Fried, E. I. (2020). Measurement Schmeasurement: Questionable Measurement Practices and How to Avoid Them. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 3(4), 456–465. https://doi.org/10.1177/2515245920952393